Transparencias
- Programa de la asignatura
Módulo 0
- Presentación de la asignatura:
aplicaciones prácticas de la Inteligencia
Artificial
- Introducción a la Inteligencia Artificial.
- Fundamentos biológicos y psicológicos
de los sistemas basados en conocimiento.
- Introducción a los sistemas basados
en conocimiento: el nivel de conocimiento de
Alen Newell.
Módulo 1
- Introducción a las técnicas de búsqueda:
búsqueda ciega o sin información del dominio.
- Introducción a las técnicas de búsqueda
heurística: búsqueda en escalada y
algoritmo A*.
- Ejercicios de busqueda (I)
- Ejercicios de busqueda (II)
Módulo 2
- Representación del conocimiento
mediante lógica formal y Prolog.
- Ejercicios básicos de Prolog .
- Ejercicios de representación del
conocimiento mediante Prolog.
Módulo 3
- Representación del conocimiento mediante
marcos.
- Ejemplo resuelto de marcos.
- Ejercicios de redes semánticas y marcos.
- Ejercicios de marcos
Módulo 4
- Fundamentos de Lógica borrosa.
Ver apuntes de clase
- Sistemas expertos basados en
lógica borrosa.
- Ejercicios
- Artículos de obligada lectura para hacer
los ejercicios 2 y 3 de la colección
- Artículo de divulgación sobre la lógica
borrosa aparecido en El País
Módulo 5
- MYCIN. Ver apuntes de clase
- Ejemplo de clase de Mycin.
- Ejercicios
Módulo 6
- Apuntes del profesor Javier Díaz Vegas
(UNED).
- Ejercicios
- Ejercicios de representación del
conocimiento mediante redes bayesianas
- Ejercicios de separaciones direccionales
- Software para la construcción de redes
bayesianas:
- Elvira
- Hugin Lite (versión demo)
Módulo 7
- Diagramas de influencia y
árboles de decisión.
- Ejercicios
Módulo 8
- Algoritmos genéticos.
Ver apuntes de clase
- Información y aplicaciones reales.
- Ejemplo de algoritmos genéticos
visto en clase
REPASO
- Ejericios de repaso (último día)
