Técnica de pot-poda de reglas

• Cada regla consiste en:

  • Un número de regla que la identifica.
  • Una estimación de la exactitud de la regla basada en métodos estadísticos:
    • (n, lift x) o (n/m, lift x) . Al igual que una hoja, n n es el número de ejemplos de entrenamiento clasificados por la reglay m, si aparece, muestra cuántos de ellos no pertenecen a la clase predicha por la regla. La exactitud de clasificación se estima por el ratio de Laplace (n-m+1)/(n+2). Lift x es el resultado de dividir la exactitud de clasificación estimada por la frecuencia relativa de la clase en el conjunto de entrenamiento.
  • Una o más condiciones que deben cumplirse para que la regla sea aplicable.
  • Una clase predicha por la regla.
  • Un valor entre 0 y 1 que indica la confianza en la predicción hecha.

Notas: