Arboles de Decisión

• Problemas de clasificación apropiados

  • Los ejemplos están representados por pares <atributo,valor>. Por ejemplo <Temperatura,alta> A ser posible los valores deben ser disjuntos <frío, caliente, templado>. Aún así se pueden manejar valores numéricos <Temperatura, [1º, 20º]
  • La función de clasificación tiene valores de salida discretos, y a ser posible booleanos.
  • Los patrones de ejemplo pueden contener errores, tanto por ruido presente en los ejemplos (errores en los valores) como errores en la clasificación de los ejemplos del conjunto de entrenamiento (recordemos que es un aprendizaje supervisado)
  • Los ejemplos pueden contener atributos sin valor

Notas: